深度学习 – 语音识别框架Wenet网络设计与实现
转载自Wenet网络设计与实现，这个文章是Wenet团队对Wenet比较全面的介绍，也在很多地方解答了我在看wenet源码时的疑惑，会时不时翻出来再看的文章，但是这个文章是托管在Github上的，所以为了防止某些不可控的原因导致无法阅读原文，所以在本站对原文进行完整备份，仅用于个人阅读，如果原作者认…
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- 2023-01-13
深度学习 – 语音识别框架wenet中的CTC Prefix Beam Search算法的实现
1 Wenet中的CTC Prefix Beam Search Decode的实现 下面是Wenet网络的流程图 上图来自于：http://placebokkk.github.io/wenet/2021/06/04/asr-wenet-nn-1.html 语音特征数据在经过Encoder后会使用CT…
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- 2023-01-13
深度学习 – 语音识别框架中wenet最大动态chunk大小为什么取值为25？
1 原文论文 在wenet的论文Unified Streaming and Non-streaming Two-pass End-to-end Model for Speech Recognition中的3.2.2节Dynamic Chunk Training中对动态chunk size有以下描述：…
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- 2022-09-01
深度学习 – 语音识别框架wenet的非流式与流式混合训练机制
1 wenet的非流式与流式混合训练机制 wenet实现了语音识别非流式与流式混合训练的机制。通过细读源码，其主要是通过动态修改网络的Encoder层（在wenet中主要使用了TransformerEncoder和Conformer）的attention mask来影响Encoder层中Self-A…
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- 2022-08-11
深度学习 – 语音识别框架wenet源码wenet/utils/mask.py中的mask机制
在阅读工业级语音识别框架wenet的源码的过程中，wenet/utils/mask.py中提供的各种mask函数非常重要，其实现了wenet论文Unified Streaming and Non-streaming Two-pass End-to-end Model for Speech Recog…
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- 2022-08-10